Port of Spain. Lundi 11 mai 2020. CCN. L’épidémie de la maladie COVID-19 a été identifiée à Wuhan , en Chine, en décembre 2019, le premier cas connu présentant des symptômes ayant été révélé le 1er décembre 2019. Elle a ensuite été déclarée urgence de santé publique par l’ Organisation mondiale de la santé le 30 janvier. 2020, puis une pandémie le 11 mars 2020. Au 24 avril 2020, près de trois millions de cas de COVID-19 avaient été signalés, environ 190 000 décès et plus de 750 000 récupérations dans environ 185 pays. Aux États-Unis d’Amérique, qui est maintenant l’épicentre de la maladie, il y a près d’un million de cas confirmés, environ 50 000 décès et 50 000 guérisons.
Dans le cas de la Communauté des Caraïbes (CARICOM), le premier cas confirmé connu a été en Jamaïque le 10 mars, suivi par la Guyane un jour plus tard, qui était également le pays et la date du premier décès dû à COVID-19 dans la Région et le même cas qui a été confirmé.
Il est impossible de retrouver le COVID-19 et de proposer des applications thérapeutiques pour son traitement et des vaccins pour la prévention sans la science, y compris les statistiques.
Le recours aux statistiques en tant que science pour suivre la pandémie
La statistique en tant que science est fondée sur les probabilités et les mathématiques, ce qui permet aux utilisateurs de prendre des décisions face à l’incertitude. Il a des implications pour l’utilisation d’une approche aléatoire pour la collecte et l’estimation des données, ce qui est particulièrement important étant donné la nécessité de surveiller efficacement le taux d’infection du virus. Alors que les aspects les plus visibles de cette science sont la collecte, l’organisation, la présentation, l’analyse et l’interprétation des données numériques, les aspects moins connus de cette science comprennent l’utilisation de la théorie des probabilités dans la collecte, l’estimation et l’analyse des données. Le COVID-19 est un nouveau virus qui est un virus qui n’a pas été identifié auparavant. Il y a beaucoup à apprendre à ce sujet et donc l’importance de la collecte de données et de l’analyse de son mode de transmission, des symptômes ressentis, de l’impact sur différents groupes de population,
Disponibilité des données dans la CARICOM et sa qualité
Les données sur la Région sont disponibles à partir d’un certain nombre de sources nationales, régionales et internationales. Essentiellement, la principale source de données est nationale et est basée sur des données administratives. Au niveau national, les ministères de la santé sont les principales agences qui surveillent le nombre de cas confirmés, avec un total cumulé produit quotidiennement; le nombre de nouveaux cas, qui, comme son nom l’indique, correspond au changement du nombre de cas confirmés de la veille à la date actuelle; et le nombre de décès, qui est un total cumulé. En outre, la plupart des pays surveillent désormais le nombre de recouvrements. Pour certains pays de la CARICOM, les informations sur le mode de transmission sont également limitées – importées, transmises localement, transmises par la communauté, sans lien épidémiologique avec un cas confirmé et faisant l’objet d’une enquête. Il existe également des informations limitées sur le sexe, les hospitalisations et le nombre de personnes testées. Les données sont également disponibles par zone géographique au sein des pays.
L’évolution du nombre de cas confirmés nous renseigne sur le taux d’infection du virus dans un pays spécifique. Les nouveaux cas reflètent le taux de transmission du virus quotidiennement et par extension sur une période de temps. L’approche de la lutte contre le virus est de maintenir les nouveaux cas à un niveau zéro, c’est-à-dire de réduire la propagation du virus à zéro, en particulier la propagation locale et communautaire lors de la fermeture des frontières des pays. Enfin, mis à part le problème critique de l’absence de nouveaux cas, les autres résultats idéaux seront l’absence de décès et la récupération de tous les cas actifs du virus.
La qualité des données et la cohérence et l’exhaustivité de la collecte sont en mesure de garantir le succès du suivi et de la lutte contre la pandémie. Les données telles que rapportées par les pays ont un certain nombre de limitations qui apparaissent souvent dans les divers centres de données qui diffusent les données au niveau national. Premièrement, il y a souvent un retard dans la communication des données, de sorte que les chiffres tels qu’ils sont déclarés au cours d’une même journée ne reflètent pas le nombre cumulé de cas confirmés et de décès au jour en cours ainsi que le nombre de nouveaux cas. Certains pays ne communiquent pas systématiquement les données quotidiennement; ils peuvent combiner les résultats sur plus d’une journée ou les données des périodes passées. Il y a aussi la question de savoir quand le cas réel a été confirmé ou le décès est survenu et la date à laquelle il a été signalé, ce qui peut impliquer des inexactitudes dans les chiffres quotidiens. Parfois, les pays peuvent ne pas signaler le week-end ou un jour spécifique, ce qui fait que le rapport suivant est un rapport combiné de deux jours qui rend impossible le suivi quotidien des nouveaux cas et des cas confirmés. Pour les centres de données régionaux et internationaux, ces défis se reflètent dans le nombre total de cas confirmés et de décès inexacts au cours de certains jours et, par conséquent, dans le nombre de nouveaux cas d’erreur.
Que nous disent les statistiques sur la trajectoire de la pandémie en CARICOM ?
Depuis le premier cas dans la Région le 10 mars, il y avait environ 334 cas confirmés à la fin de ce mois, et au 24 avril, à peu près une semaine avant la fin du mois, la Région comptait 1 034 cas confirmés de virus. En mars, il y a eu un pic de nouveaux cas. Le 21 mars, 40 des 55 nouveaux cas étaient des passagers de navires de croisière qui étaient revenus à Trinité-et-Tobago. Cela a également conduit à une forte augmentation du nombre de cas confirmés pour ce pays à 49, à l’ajout de 40 nouveaux cas, ainsi qu’à la prédominance de la transmission importée comme principal mode de transmission du virus. Le 26 mars (33 cas confirmés) et le 29 mars (32 cas) ont connu d’autres pics importants de nouveaux cas pour ce mois. Pour le mois d’avril, les pics du nombre de nouveaux cas sont survenus les 15 avril (66), 24 avril (60), 20 avril (41) 1er avril et 21 avril (avec 37 nouveaux cas chacun) et plusieurs autres jours comptant un certain nombre de nouveaux cas au-dessus de 30. En effet, par rapport à la période du 10 au 31 mars (21 jours) qui a contribué à 334 confirmés cas, la période du 1er au 24 avril a vu 700 cas supplémentaires sur 24 jours, ce qui montre une nette augmentation de la propagation du virus.
Les virus, y compris les infections à COVID-19, ont tendance à croître de façon exponentielle. La croissance exponentielle à taux fixe implique que le nombre de cas double sur une période de temps définie. La surveillance du temps de doublement en jours peut indiquer le taux de propagation du virus, sous réserve, bien entendu, des limitations de la couverture des cas. Si la période de doublement en jours est courte, cela représente une croissance plus rapide du virus par rapport à une période de doublement plus longue. Le temps de doublement est dynamique et renseigne sur l’impact (ou le manque d’impact) des interventions sur la croissance épidémique, toutes choses égales par ailleurs.
Dans le cas de la CARICOM, malgré le nombre élevé de nouveaux cas en termes absolus, le taux de doublement dans le temps affiché pour le nombre total de cas confirmés de la CARICOM est de cinq jours -21-26 mars, huit jours (26 mars – 3 avril), 12 jours (29 mars – 10 avril) 15 jours (2 – 17 avril). Le fait que le nombre de jours doublant le taux augmente indique essentiellement une baisse globale du taux d’infection pour tous les pays. Cependant, il faut peut-être voir s’il y a quelques pays qui contribuent à la forte augmentation absolue. Avant d’aborder ce problème, un examen plus attentif de la ligne de tendance du graphique 1 montre une tendance générale à la hausse au cours de la période du 25 mars au 4 avril, et une autre tendance à la hausse, suivie d’une tendance à la baisse autour du 9-14 avril et se terminant avec une tendance à la hausse du 18 au 24 avril.
D’une manière générale, il semblerait qu’à l’exception d’environ quatre ou cinq pays qui semblent connaître une tendance à la hausse de la transmission, les autres pays, jusqu’au 24 avril, semblent avoir un taux de transmission assez faible, comme en témoignent les nouveaux cas – essentiellement l’évolution du nombre de cas confirmés dans le temps. À titre d’exemple, deux graphiques sont présentés pour les pays qui, d’une part, semblent avoir peu ou pas de transmission (graphique 3a), et un autre qui semble avoir une tendance à la hausse (graphique 3b) en fonction du nombre de cas confirmés. Dans les deux cas, l’échelle et la date de début sont uniformes.
Le suivi du virus COVID-19 et le suivi de l’impact des interventions de confinement sont possibles grâce à la collecte et à la présentation des statistiques sur les nouveaux cas, les cas confirmés. L’impact de la gravité du virus est également surveillé en utilisant les décès ainsi que les taux d’hospitalisation et de récupération.
Afin de comparer la situation entre les pays, il est nécessaire d’ajuster la taille de la population. Il est recommandé d’utiliser des taux pour 100 000 ( voir la note explicative du numéro 3 ). Par exemple, dans le cas des décès, un décès dans un très petit pays, ajusté pour 100 000 habitants, peut refléter 20 décès, tandis que pour un pays plus grand, un décès pourrait représenter la moitié de ce taux, 10 décès pour 100 000 habitants.
Réponse des gouvernements au rôle de la communication et de la science ajoutée
Nonobstant les interventions des gouvernements, dans l’utilisation de la distanciation sociale qui conduit à un arrêt économique presque complet des pays, ces interventions doivent également être équilibrées avec la science des statistiques grâce à l’utilisation d’une approche aléatoire pour tester les individus. À ce jour, l’accessibilité pour se faire tester a suivi des critères ou protocoles définis, qui ont été légèrement modifiés lorsque les pays ont effectivement fermé leurs frontières. Ces protocoles comprenaient: des antécédents de voyages récents, de la fièvre, une toux persistante et un essoufflement. Cette approche était également fondée sur la disponibilité de réactifs et d’autres équipements pour effectuer les tests. Il n’a donc pas suivi une approche aléatoire qui permettrait d’estimer la valeur réelle des personnes atteintes du virus. La question d’un échantillon aléatoire est fondée sur la théorie des probabilités, l’une des bases clés de la statistique. Cette question est importante étant donné que le virus est nouveau et, comme il s’est avéré, il existe des cas dans le monde où des personnes sont soit asymptomatiques soit présentent des symptômes très légers qui ne nécessitent pas de test / d’hospitalisation.
Par conséquent, le dépistage et une stratégie de dépistage aléatoire et continue devraient prendre en compte la stratégie des gouvernements pour arriver au nombre total de cas, pour permettre le traçage de tous les contacts et pour traiter avec les caractéristiques variées et inconnues du virus.
L’application des statistiques dans tout ce processus ne peut être sous-estimée.
